Formation Datavisualisation, datastorytelling : renouveler l’accès aux données et aux contenus audiovisuels
Objectifs pédagogiques
La formation Datavisualisation, datastorytelling : renouveler l’accès aux données et aux contenus audiovisuels permet de :
Préparer et nettoyer un jeu de données en vue de son exploitation.
Créer et réaliser un petit projet de datavisualisation.
Utiliser des outils de data visualisation et de storytelling.

Programme
Contenu
A l’heure où la diffusion et la valorisation numérique des données et des contenus est incontournable pour les institutions et les entreprises, les professionnels de l’information doivent être capables de réaliser en autonomie leurs projets de datavisualisation. Cette formation aborde les différentes étapes du projet, de la préparation des données à leur mise en récit en ligne.
Définitions : les différents types d’exploitation de données et de contenus audiovisuels.
Analyse des données et des fonds, des publics visés.
Exemples de cas pratiques d’exploitation de données (hackathons, datasprints…).
Nettoyage des jeux de données.
Point juridique sur la réutilisation des données publiques.
Les outils
- Typologie des outils de datavisualisation et de datastorytelling
- Prise en main d’outils open source.
Atelier : réalisation d’un petit projet de datavisualisation à partir d’un corpus.
Pour qui ?
Public
Archivistes, documentalistes, professionnels de l'information, gestionnaires de fonds audiovisuels, chargés de communication.
Pré-requis
Aucun.
Pédagogie
Formateurs
Spécialiste de la médiation numérique de collections audiovisuelles.
Méthode pédagogique
Exercices sur différents outils open source
Apports théoriques
Les stagiaires pourront travailler sur des corpus de données et de médias qu’ils auront eux-mêmes apportés, ou sur des corpus fournis par le formateur.
Modalités d'évaluation
Évaluation continue de l’acquisition des compétences.
Points forts
Points forts
• De nombreux exercices pratiques.
• La prise en mains d’outils open source.
• La possibilité de travailler sur ses propres contenus.
Matériels utilisés
Laboratoire informatique.
Outils open source.