Formation Exploiter les IA génératives d’image
Révolutionnez votre processus créatif : Les IA génératives dans la création, le développement graphique 2D et 3D, le motion design et l’animation
Objectifs pédagogiques
Déployer les IA dans les usages des métiers de l’image
Exploiter la génération d’images dans Stable Diffusion avec ComfyUI
Utiliser l'IA et anticiper les évolutions à venir
Exploiter la génération d’images dans Stable Diffusion avec ComfyUI
Utiliser l'IA et anticiper les évolutions à venir
Détails de la formation
Programme
Contenu
JOUR 1
Historique
Des premiers travaux aux applications concrètes
Panorama des IA génératives pour l'image
Panorama des solutions gratuites, payantes
L'IA générative dans les outils Adobe, etc
Installation de Stable Diffusion
Installation et paramètres de ComfyUI
Text to Image, le schéma de base
Rédaction de prompt, négative prompt, commandes, seed, CFG, …
Les modèles et checkpoints
JOUR 2
Cas d'usage : texture 3D
Le tiling, l'optimisation dans un usage 3D
Image to Image
Images sources et prompts variés
InPainting et masques
Fusion et amélioration, techniques itératives
Cas d'usage : retouche d'image
In painting et itérations pour la retouche dans Photoshop et dans des interfaces dédiées
Utilisation des LoRA (Low-tank Adaptation)
Cas d'usage : storyboard
JOUR 3
Entrainement d’un LoRA (préparation des images, utilisation de Kohya SS, entrainement du modèle)
Cas d'usage : moodboard
Techniques avancées de création d’images avec ControlNet
Mise en place et utilisation des outils IP Adapter
Cas d’usage : création graphique pour animation
JOUR 4
Création vidéo avec AnimateDiff
Découverte de Open AI Sora, RunwayML, Pika
Aux frontières des IAG :
NeRF et Gaussian splatting
Création d’un environnement NeRF et exploitation interactive dans divers lecteurs
NB : Les technologies de l’intelligence artificielle évoluant rapidement, le contenu de cette formation est amené à être mis à jour régulièrement
Historique
Des premiers travaux aux applications concrètes
Panorama des IA génératives pour l'image
Panorama des solutions gratuites, payantes
L'IA générative dans les outils Adobe, etc
Installation de Stable Diffusion
Installation et paramètres de ComfyUI
Text to Image, le schéma de base
Rédaction de prompt, négative prompt, commandes, seed, CFG, …
Les modèles et checkpoints
JOUR 2
Cas d'usage : texture 3D
Le tiling, l'optimisation dans un usage 3D
Image to Image
Images sources et prompts variés
InPainting et masques
Fusion et amélioration, techniques itératives
Cas d'usage : retouche d'image
In painting et itérations pour la retouche dans Photoshop et dans des interfaces dédiées
Utilisation des LoRA (Low-tank Adaptation)
Cas d'usage : storyboard
JOUR 3
Entrainement d’un LoRA (préparation des images, utilisation de Kohya SS, entrainement du modèle)
Cas d'usage : moodboard
Techniques avancées de création d’images avec ControlNet
Mise en place et utilisation des outils IP Adapter
Cas d’usage : création graphique pour animation
JOUR 4
Création vidéo avec AnimateDiff
Découverte de Open AI Sora, RunwayML, Pika
Aux frontières des IAG :
NeRF et Gaussian splatting
Création d’un environnement NeRF et exploitation interactive dans divers lecteurs
NB : Les technologies de l’intelligence artificielle évoluant rapidement, le contenu de cette formation est amené à être mis à jour régulièrement
Pour qui ?
Public
Graphistes 2D et 3D, motion designers, concept artists, designers graphiques, directeurs artistiques, VFX artists
Pré-requis
- Maitrise de l'informatique en contexte de travail audiovisuel.
- Pratique du Motion Design ou de l'audiovisuel dans la communication.
Pédagogie
Formateurs
Graphiste 3D, Motion Designer.
Méthode pédagogique
- Méthode pédagogique basée sur la synergie théorie / pratique / analyse d’image.
- Mise en pratique sur des exemples concret.
Points forts
Points forts
- Retour d'expérience d'un usage métier des ia dans l’image numérique
- Cas d'usage pour le MoodBoard, la texture 3D, la retouche,
- Faire des ia un nouvel outil de son métier
Matériels utilisés
1 station de Motion Design par apprenant, avec forte puissance GPU NVidia.